Contoh Tinjauan Pustaka Sistem Peringatan Dini

Terdapat beberapa penelitian yang mendasari penelitian masalah sistem  peringatan dini dan membangun sistem informasi perusahaan atau organisasi. Beberapa sistem pendeteksi dini yang dirancang untuk memantau kondisi ekonomi atau keuangan, mengembangkan Early Warning System (EWS) dengan hipotesis krisis yang berbeda yang mungkin timbul dari ketidakstabilan pasar finansial jangka pendek tanpa adanya penurunan fundamental ekonomi jangka panjang (Kim dkk, 2004), (Oh dkk, 2005) dan (Oh dkk, 2006).

Analisis sistem sebagai pemecahan masalah teknik yang menguraikan sistem menjadi potongan-potongan komponen untuk tujuan mempelajari seberapa baik bagian-bagian komponen bekerja dan berinteraksi untuk mencapai tujuan mereka. Ini adalah prasyarat untuk merancang sistem, spesifikasi sistem baru dan lebih baik. Definisi analisis sistem dinyatakan sebelumnya telah bergeser dari klasik ke kontemporer definisi lebih. Analisis Sistem adalah istilah yang secara kolektif menggambarkan tahapan analisis dalam konteks rute klasik lengkap untuk Framework For the Applications of Systems Thinking (FAST) metodologi yang terdiri dari delapan langkah. Langkah kelima pertama adalah tahapan analisis sistem, sedangkan langkah selanjutnya adalah tahap desain (Yasir, 2008).

Lembaga-lembaga pendidikan tinggi bisa memanfaatkan kekuatan prediksi Learning Management System (LMS) data untuk mengembangkan alat pelaporan yang mengidentifikasi berisiko siswa dan memungkinkan untuk lebih pedagogis intervensi tepat waktu. Makalah ini menegaskan dan memperluas proposisi ini dengan menyediakan data dari sebuah proyek penelitian internasional menyelidiki kegiatan mahasiswa yang akurat secara online memprediksi prestasi akademik. Analisis data LMS pelacakan dari Blackboard Vista didukung Tentu saja mengidentifikasi 15 variabel menunjukkan korelasi sederhana yang signifikan dengan kelas siswa akhir. Pemodelan regresi menghasilkan model yang terbaik sesuai prediksi untuk kursus ini yang mencakup variabel kunci seperti jumlah pesan yang diposting diskusi, jumlah pesan mail yang dikirim, dan total jumlah penilaian selesai dan yang menjelaskan lebih dari 30% dari variasi dalam kelas siswa akhir. Pemodelan logistik menunjukkan kekuatan prediksi dari model ini, yang diidentifikasi dengan benar 81% dari siswa yang mencapai nilai gagal. Selain itu, jaringan analisis forum diskusi saja diberikan wawasan ke dalam pengembangan komunitas belajar siswa dengan mengidentifikasi siswa terputus, pola mahasiswa-mahasiswa komunikasi, dan posisi instruktur dalam jaringan. penelitian ini menegaskan bahwa informasi yang bermakna pedagogis dapat diekstraksi dari LMS yang dihasilkan mahasiswa pelacakan data, dan membahas bagaimana temuan ini menginformasikan pengembangan dashboardlike disesuaikan alat pelaporan untuk pendidik yang akan mengekstrak dan visualisasikan data real-time pada keterlibatan siswa dan kemungkinan sukses (Leah dkk, 2010).